اختراع”حسگرهای مجازی هوشمند مبتنی بر مدل‌های یادگیری ماشین تحت نظارت جهت پیش بینی بلادرنگ خواص پلی اتیلن در فرایندهای پلیمریزاسیون”در پتروشیمی جم

با ورود به دنیای هوش مصنوعی (AI) و استفاده از روش‌های نوین مانیتورینگ و کنترل فرایند، پتروشیمی جم توانست اختراع “حسگرهای مجازی هوشمند مبتنی بر مدل‌های یادگیری ماشین تحت نظارت جهت پیش‌بینی بلادرنگ خواص پلی‌اتیلن در فرایندهای پلیمراسیون” را توسط همکاران متخصص و پژوهشگر این مجموعه در سازمان ثبت‌اسناد و املاک کشور با شماره ۱۱۲۰۵۷به ثبت برساند.
دکتر شاهین حسینی مدیر پژوهش و فناوری شرکت پتروشیمی جم درخصوص ثبت این اختراع گفت: یکی از مسائل اساسی در بخش پلیمریزاسیون واحد های پلی‌اتیلنی، مشکلات عملیاتی جهت نظارت بلادرنگ بر کیفیت و پارامترهای اصلی محصول پلی‌اتیلن تولیدی شامل متوسط اندازه ذرات پودر، چگالی، نسبت شاخص جریان مذاب و MFI در رآکتورها است که در حال حاضر، ارزیابی این ویژگی‌ها عمدتا از طریق روش‌های آزمایشگاهی امکان‌پذیر است که معمولاً برای هر بار نمونه گیری ۲ تا ۴ ساعت بطول می انجامد. همچنین در حسگرهای مجازی مورد اشاره، متغیرهای مؤثر فرایندی پلیمریزاسیون به‌عنوان ورودی‌های حسگر بشمار می‌روند و براین‌اساس در خروجی سیستم، پارامترهای اصلی محصول پلی‌اتیلنی در حال تولید در بخش پلیمریزاسیون واحدهای LLDPE و HDPE به‌صورت بلادرنگ و با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی قابل پیش‌بینی خواهند بود.
لذا روش مانیتورینگ بلادرنگ برای ویژگی‌های فوق‌الذکر، موجب افزایش قابلیت کنترل کیفی بهینه محصول و متعاقباً منجر به کاهش تولید محصولات نامنطبق (Off-Spec.) در فرایند می‌گردد.
مدیر پژوهش و فناوری پتروشیمی جم؛ ضمن تقدیر و تشکر از حمایت‌های مدیر عامل و معاونت تولید و عملیات محترم پتروشیمی جم و همچنین زحمات نیروهای متخصص و با تجربه واحد تحقیق و توسعه، ادارات خدمات فنی و بهره برداری مجتمع، اهداف این پروژه را افزایش سرعت و چابکی در تصمیم‌گیری به‌منظور تغییر بموقع در پارامترهای مؤثر فرایندی جهت بهبود کنترل کیفی محصول و کاهش تولید محصولات نامنطبق برشمردند.